Bluman A.G. / Блюман А.Д. - Elementary Statistics: A Step By Step Approach / Элементарная статистика: подход шаг за шагом [2018, PDF, ENG]

Ответить на тему
Статистика раздачи
Размер:  9 MB   |    Зарегистрирован:  10 месяцев 15 дней   |    Скачан:  1 раз

Полного источника не было: 5 месяцев 13 дней

 
   
 
 
Автор Сообщение

star21 ®

Пол: Женский

Стаж: 4 года 6 месяцев

Сообщений: 551945

Откуда: Екатеринбург

Создавать темы 15-Июл-2019 10:30

[Цитировать]

Elementary Statistics: A Step By Step Approach / Элементарная статистика: подход шаг за шагом Год издания: 2018
Автор: Bluman A.G. / Блюман А.Д.
Жанр или тематика: Учебное пособие-справочникИздательство: McGraw-Hill Education
ISBN: 978-1-259-75533-0
Язык: АнглийскийФормат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 890
Тираж: нет данныхОписание:
10th edition.
"Elementary Statistics: A Step by Step Approach" was written as an aid in the beginning statistics course to students whose mathematical background is limited to basic algebra.
The book follows a nontheoretical approach without formal proofs, explaining concepts intuitively and supporting them with abundant examples. The applications span a broad range of topics certain to appeal to the interests of students of diverse backgrounds, and they include problems in business, sports, health, architecture, education, entertainment, political science, psychology, history, criminal justice, the environment, transportation, physical sciences, demographics, eating habits, and travel and leisure.
(перевод описания)
10-е издание.
"Элементарная статистика: подход шаг за шагом" была написана в качестве помощника в начальном курсе статистики для студентов, математическое образование которых ограничено базовой алгеброй.
Книга следует нетеоретическому подходу без формальных доказательств, интуитивно объясняя понятия и поддерживая их обильными примерами. Приложения охватывают широкий спектр тем, которые, несомненно, апеллируют к интересам студентов различных специальностей, и они включают в себя проблемы в бизнесе, спорте, здравоохранении, архитектуре, образовании, развлечениях, политологии, психологии, истории, уголовном правосудии, окружающей среде, транспорте, физических науках, демографии, привычках питания, путешествиях и досуге.

Примеры страниц

Оглавление

Preface ixChapter 1. The Nature of Probability and Statistics 1
Introduction 2
1.1 Descriptive and Inferential Statistics 3
1.2 Variables and Types of Data 6
1.3 Data Collection and Sampling Techniques 11
Random Sampling 12
Systematic Sampling 12
Stratified Sampling 13
Cluster Sampling 14
Other Sampling Methods 14
1.4 Experimental Design 18
Observational and Experimental Studies 18
Uses and Misuses of Statistics 21
1.5 Computers and Calculators 26
Summary 33Chapter 2. Frequency Distributions and Graphs 41
Introduction 42
2.1 Organizing Data 42
Categorical Frequency Distributions 43
Grouped Frequency Distributions 44
2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Ogives 57
The Histogram 57
The Frequency Polygon 58
The Ogive 59
Relative Frequency Graphs 61
Distribution Shapes 63
2.3 Other Types of Graphs 74
Bar Graphs 75
Pareto Charts 77
The Time Series Graph 78
The Pie Graph 80
Dotplots 83
Stem and Leaf Plots 83
Misleading Graphs 86
Summary 100Chapter 3. Data Description 109
Introduction 110
3.1 Measures of Central Tendency 111
The Mean 111
The Median 114
The Mode 116
The Midrange 118
The Weighted Mean 119
Distribution Shapes 121
3.2 Measures of Variation 127
Range 129
Population Variance and Standard Deviation 129
Sample Variance and Standard Deviation 132
Variance and Standard Deviation for Grouped Data 135
Coefficient of Variation 137
Range Rule of Thumb 138
Chebyshev’s Theorem 139
The Empirical (Normal) Rule 141
Linear Transformation of Data 142
3.3 Measures of Position 148
Standard Scores 148
Percentiles 149
Quartiles and Deciles 155
Outliers 157
3.4 Exploratory Data Analysis 168
The Five-Number Summary and Boxplots 168
Summary 177Chapter 4. Probability and Counting Rules 185
Introduction 186
4.1 Sample Spaces and Probability 186
Basic Concepts 186
Classical Probability 189
Complementary Events 192
Empirical Probability 194
Law of Large Numbers 196
Subjective Probability 196
Probability and Risk Taking 196
4.2 The Addition Rules for Probability 201
4.3 The Multiplication Rules and Conditional Probability 213
The Multiplication Rules 213
Conditional Probability 217
Probabilities for “At Least” 220
4.4 Counting Rules 226
The Fundamental Counting Rule 227
Factorial Notation 229
Permutations 229
Combinations 232
4.5 Probability and Counting Rules 242
Summary 246Chapter 5. Discrete Probability Distributions 257
Introduction 258
5.1 Probability Distributions 258
5.2 Mean, Variance, Standard Deviation, and Expectation 265
Mean 265
Variance and Standard Deviation 267
Expectation 269
5.3 The Binomial Distribution 275
5.4 Other Types of Distributions 289
The Multinomial Distribution 289
The Poisson Distribution 291
The Hypergeometric Distribution 293
The Geometric Distribution 295
Summary 303Chapter 6. The Normal Distribution 311
Introduction 312
6.1 Normal Distributions 312
The Standard Normal Distribution 315
Finding Areas Under the Standard Normal Distribution Curve 316
A Normal Distribution Curve as a Probability Distribution Curve 318
6.2 Applications of the Normal Distribution 328
Finding Data Values Given Specific Probabilities 332
Determining Normality 334
6.3 The Central Limit Theorem 344
Distribution of Sample Means 344
Finite Population Correction Factor (Optional) 350
6.4 The Normal Approximation to the Binomial Distribution 354
Summary 361Chapter 7. Confidence Intervals and Sample Size 369
Introduction 370
7.1 Confidence Intervals for the Mean When σ Is Known 370
Confidence Intervals 371
Sample Size 377
7.2 Confidence Intervals for the Mean When σ Is Unknown 383
7.3 Confidence Intervals and Sample Size for Proportions 390
Confidence Intervals 391
Sample Size for Proportions 393
7.4 Confidence Intervals for Variances and Standard Deviations 398
Summary 406Chapter 8. Hypothesis Testing 413
Introduction 414
8.1 Steps in Hypothesis Testing—Traditional Method 414
8.2 z Test for a Mean 426
P-Value Method for Hypothesis Testing 430
8.3 t Test for a Mean 442
8.4 z Test for a Proportion 453
8.5 ????² Test for a Variance or Standard Deviation 461
8.6 Additional Topics Regarding Hypothesis Testing 474
Confidence Intervals and Hypothesis Testing 474
Type II Error and the Power of a Test 476
Summary 479Chapter 9. Testing the Difference Between Two Means, Two Proportions, and Two Variances 487
Introduction 488
9.1 Testing the Difference Between Two Means: Using the z Test 488
9.2 Testing the Difference Between Two Means of Independent Samples: Using the t Test 499
9.3 Testing the Difference Between Two Means: Dependent Samples 507
9.4 Testing the Difference Between Proportions 519
9.5 Testing the Difference Between Two Variances 528
Summary 539Chapter 10. Correlation and Regression 547
Introduction 548
10.1 Scatter Plots and Correlation 548
Correlation 552
10.2 Regression 563
Line of Best Fit 564
Determination of the Regression Line Equation 565
10.3 Coefficient of Determination and Standard Error of the Estimate 580
Types of Variation for the Regression Model 580
Residual Plots 582
Coefficient of Determination 583
Standard Error of the Estimate 584
Prediction Interval 587
10.4 Multiple Regression (Optional) 590
The Multiple Regression Equation 591
Testing the Significance of R 593
Adjusted R² 594
Summary 599Chapter 11. Other Chi-Square Tests 607
Introduction 608
11.1 Test for Goodness of Fit 608
Test of Normality (Optional) 614
11.2 Tests Using Contingency Tables 622
Test for Independence 622
Test for Homogeneity of Proportions 628
Summary 638Chapter 12. Analysis of Variance 645
Introduction 646
12.1 One-Way Analysis of Variance 646
12.2 The Scheffé Test and the Tukey Test 658
Scheffé Test 658
Tukey Test 659
12.3 Two-Way Analysis of Variance 662
Summary 676Chapter 13. Nonparametric Statistics 685
Introduction 686
13.1 Advantages and Disadvantages of Nonparametric Methods 686
Advantages 686
Disadvantages 686
Ranking 687
13.2 The Sign Test 689
Single-Sample Sign Test 689
Paired-Sample Sign Test 691
13.3 The Wilcoxon Rank Sum Test 698
13.4 The Wilcoxon Signed-Rank Test 703
13.5 The Kruskal-Wallis Test 708
13.6 The Spearman Rank Correlation Coefficient and the Runs Test 715
Rank Correlation Coefficient 715
The Runs Test 718
Summary 729Chapter 14. Sampling and Simulation 737
Introduction 738
14.1 Common Sampling Techniques 738
Random Sampling 739
Systematic Sampling 742
Stratified Sampling 744
Cluster Sampling 746
Other Types of Sampling Techniques 746
14.2 Surveys and Questionnaire Design 753
14.3 Simulation Techniques and the Monte Carlo Method 756
The Monte Carlo Method 756
Summary 762Appendices
A. Tables 769
B. Data Bank 794
C. Glossary 801
D. Selected Answers SA.1
Index I.1Additional Topics Online (www.mhhe.com/bluman)
Algebra Review
Writing the Research Report
Bayes’ Theorem
Alternate Approach to the Standard Normal DistributionBibliography
Glossary of Symbols
Important Formulas

Чтобы скачать этот контент, Вам необходимо:
1. Скачать и установить торрент-клиент [клик для Windows], (для мобильного найдите на Play Маркет).
2. Кликнуть по [Скачать]


Внимание.
Если проверка ВЫ НЕ РОБОТ - не работает, значит Вы используете устаревший браузер.
Установите актуальный браузер и повторно кликните по [Скачать]

Запрещён Яндекс браузер. Загрузка файлов им является ошибочной.
Безопасность: торрент-клиент разрешён АВ Касперского.

[asmlocator.ru].t651991.torrent 
Торрент: Зарегистрирован [ 2019-07-15 10:30 ] · AAD1BF66DDCDDFBC53B6EDD2AED67C4F3D9F21CA

Скачать .torrent

Скачать

3 KB

Статус: проверено
Скачан: 1 раз
Размер: 9 MB
terms.php
[Профиль] [ЛС]
Показать сообщения:    
Ответить на тему

Текущее время: 31-Май 04:28

Часовой пояс: UTC ± 0



Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы можете скачивать файлы
Верим фактам, а не вранью Путина! Факт, что Правительство ведёт Россию к истреблению.
Так как численность населения падает, даже не смотря на приток эмигрантов!
Русская нация вымирает и вырождается, смешиваясь с эмигрантами!
Факт, что военных и граждан предприятий заставляют голосовать за партию Единая Россия и Путина
ПОД СТРАХОМ УВОЛЬНЕНИЯ!
Нам не нужно Правительство, блокирующее личную жизнь, интернет, нарушающее сохранность данных.
Все эти действия финансируются за счёт народа!